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在第八屆數(shù)字中國建設峰會期間，國務院國資委集中發(fā)布了首批10余個行業(yè)30項央企人工智能行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設成果。經(jīng)中鋁集團推薦，由中鋁材料應用研究院有限公司（以下簡稱“中鋁材料院”）提交的“鋁合金材料金相組織圖片數(shù)據(jù)集”，成功入選工業(yè)制造領域5項標桿成果。

針對金相分析長期存在的操作依賴人工經(jīng)驗、檢測效率低、結果穩(wěn)定性不足等行業(yè)痛點，中鋁材料院聚焦鋁合金研發(fā)和生產(chǎn)場景，系統(tǒng)性構建高質量數(shù)據(jù)集。該公司科研團隊集中收集了大量鋁加工關鍵工藝流程的顯微組織圖片樣本，經(jīng)有10年以上從業(yè)經(jīng)驗的鋁合金材料金相分析專家嚴格篩選，對疏松、化合物等關鍵顯微組織特征進行像素級標注，形成了可直接用于AI模型訓練的高質量數(shù)據(jù)集。

該數(shù)據(jù)基礎扎實，精選覆蓋2系、3系、5系、6系、7系等主流鋁合金材料的組織圖片樣本，經(jīng)專家標注后的準確率達99%以上。基于該數(shù)據(jù)集訓練的金相智能識別分析模型已在中鋁集團內部上線應用，顯微組織識別準確率達到99%，檢測效率較傳統(tǒng)方法提升10倍。

該團隊通過“數(shù)據(jù)采集—模型訓練—應用反饋”的閉環(huán)機制，持續(xù)積累標注數(shù)據(jù)，實現(xiàn)模型迭代升級；同步開發(fā)的金相分析智能化系統(tǒng)——金屬智眼，將專家經(jīng)驗與AI算法深度融合，有效減少因人員經(jīng)驗差異導致的誤差，為鋁合金材料性能評價提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)支撐。

未來，中鋁材料院將進一步深化AI技術在微觀組織分析領域的應用，強化多源數(shù)據(jù)整合，持續(xù)推進高質量數(shù)據(jù)集落地驗證和高穩(wěn)定性大模型迭代優(yōu)化，為更多企業(yè)和科研團隊提供有力支持；聯(lián)合相關企業(yè)，跨區(qū)域、跨層級匯聚行業(yè)各類優(yōu)質數(shù)據(jù)要素，帶動各方深化數(shù)據(jù)協(xié)同共享，促進各類數(shù)據(jù)資源的高效安全開發(fā)利用，推動多元數(shù)據(jù)資源庫建設，為我國有色金屬行業(yè)和中鋁集團數(shù)智化轉型提供有力支撐。