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產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫：

有色金屬行業(yè)四大挑戰(zhàn)待解

在“雙碳”目標(biāo)與全球供應(yīng)鏈重構(gòu)的雙重驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)有色金屬行業(yè)正站在效率革命與管理升級(jí)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。據(jù)中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2024 年，規(guī)模以上有色金屬工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額突破4200億元，同比增長(zhǎng)15.6%。然而，高增長(zhǎng)背后，有色金屬行業(yè)正面臨一系列深層次的挑戰(zhàn)。

一是經(jīng)營(yíng)決策“盲區(qū)”。數(shù)據(jù)散落于勘探、采選、冶煉、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多個(gè)環(huán)節(jié)，導(dǎo)致決策依據(jù)碎片化。隨著海外資源開發(fā)占比的提升，數(shù)據(jù)協(xié)同不足使企業(yè)難以精準(zhǔn)預(yù)判市場(chǎng)波動(dòng)，影響采購(gòu)與庫(kù)存策略。

二是生產(chǎn)管控“黑箱”。有色金屬冶煉工藝復(fù)雜，設(shè)備多樣，管理系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)難以集成共享，企業(yè)難以全面掌控生產(chǎn)狀況，優(yōu)化流程和提高能效成為難題。

三是知識(shí)管理“斷層”。資深工程師退休潮與年輕人才斷層疊加，隱性經(jīng)驗(yàn)面臨失傳風(fēng)險(xiǎn)。這些經(jīng)驗(yàn)是企業(yè)創(chuàng)新的重要基石，一旦流失，將嚴(yán)重影響技術(shù)傳承與創(chuàng)新能力。

四是創(chuàng)新孵化“孤島”。企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新資源分散，一線員工數(shù)智化工具應(yīng)用能力不足。創(chuàng)新是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力，但資源分散和應(yīng)用能力不足限制了創(chuàng)新潛力的釋放。

在行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻，企業(yè)需要的不僅是技術(shù)工具，更是能系統(tǒng)性解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、釋放組織潛能的生態(tài)級(jí)解決方案。飛書通過融合AI技術(shù)與協(xié)同平臺(tái)，正為有色金屬行業(yè)構(gòu)建4個(gè)維度的價(jià)值引擎。

轉(zhuǎn)型方法論：以“AI+協(xié)同”

驅(qū)動(dòng)四維轉(zhuǎn)型引擎

有色金屬企業(yè)長(zhǎng)期受困于數(shù)據(jù)分散與協(xié)同低效。飛書構(gòu)建全域數(shù)據(jù)中樞，整合各環(huán)節(jié)關(guān)鍵數(shù)據(jù)流，利用多維表格與自動(dòng)化儀表盤實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聚合。通過飛書中間件，企業(yè)可打通ERP、MES 等工業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分鐘級(jí)同步，并通過智能消息卡片向管理者推送核心經(jīng)營(yíng)看板。這種“數(shù)據(jù)直達(dá)”模式，可以助力企業(yè)快速響應(yīng)價(jià)格波動(dòng)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，為供應(yīng)鏈韌性管理提供科學(xué)依據(jù)。

一是生產(chǎn)管控閉環(huán)，打破系統(tǒng)孤島，提升協(xié)同效率。在復(fù)雜生產(chǎn)場(chǎng)景中，設(shè)備、工藝、人員的高效協(xié)同是關(guān)鍵。飛書以協(xié)同平臺(tái)為基座，支持企業(yè)用飛書多維表格便捷搭建輕量化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，覆蓋訂單排產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)全流程。車間工人可實(shí)時(shí)填報(bào)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警并推送處置建議；設(shè)備保養(yǎng)計(jì)劃接入飛書日歷，到期自動(dòng)提醒執(zhí)行，并支持現(xiàn)場(chǎng)拍照留痕。對(duì)于多基地協(xié)同生產(chǎn)的企業(yè)，飛書構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模板，消除統(tǒng)計(jì)口徑差異，通過可視化看板實(shí)時(shí)對(duì)比各產(chǎn)線指標(biāo)，為工藝優(yōu)化提供即時(shí)反饋。這種“端到端”協(xié)同機(jī)制，大幅縮短了信息延遲。

二是企業(yè)知識(shí)賦能，傳承工業(yè)智慧，沉淀專業(yè)經(jīng)營(yíng)。面對(duì)人才斷層與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)流失挑戰(zhàn)，飛書打造了“沉淀—流通—應(yīng)用”的知識(shí)管理體系。結(jié)合飛書文檔、知識(shí)庫(kù)、詞典、服務(wù)臺(tái)等功能，結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)核心經(jīng)驗(yàn)，并利用全局搜索實(shí)現(xiàn)知識(shí)找人。例如，通過飛書服務(wù)臺(tái)能將高頻問題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，機(jī)器人自動(dòng)攔截重復(fù)工單，提高解答效率；基于飛書妙記，能便捷將專家培訓(xùn)內(nèi)容提煉制作為知識(shí)卡片，定向推送至相關(guān)崗位，讓隱性經(jīng)驗(yàn)在組織內(nèi)持續(xù)流動(dòng)。

三是創(chuàng)新持續(xù)激發(fā)，激活組織潛能，輕松駕馭AI工具。在有色金屬企業(yè)中，一線創(chuàng)新是發(fā)展的動(dòng)力，但常常受到資源和工具的限制。飛書為一線員工提供了簡(jiǎn)單易用的創(chuàng)新工具和平臺(tái)，極大地激發(fā)了他們的創(chuàng)新活力。某鈦精礦上市企業(yè)的一線工作人員基于飛書集成平臺(tái)自主開發(fā)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)監(jiān)控?cái)z像頭圖片自動(dòng)抓取并同步上傳飛書多維表格。在多維表格中，通過調(diào)用AI字段捷徑對(duì)攝像頭異常情況進(jìn)行自動(dòng)分析，并生成報(bào)表。一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推送到相關(guān)人員或群組里。這一創(chuàng)新實(shí)踐，充分展示了飛書在助力一線員工快速上手AI工具方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。飛書作為數(shù)字化底座，不僅使AI技術(shù)的應(yīng)用變得便捷高效，還成功打通了“業(yè)務(wù)”與“人員”之間的壁壘，為企業(yè)一線創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的支持。

未來圖景：

從“工具革命”到“認(rèn)知革命”

有色金屬行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)層面的升級(jí)，更是組織能力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。飛書“AI+協(xié)同”解決方案通過穿透數(shù)據(jù)孤島、沉淀工業(yè)知識(shí)、激發(fā)基層創(chuàng)新，正在幫助行業(yè)跨越“單點(diǎn)數(shù)字化”陷阱，邁向“全域智能化”新階段。未來，隨著5G、數(shù)字孿生等技術(shù)的深度融合，這場(chǎng)轉(zhuǎn)型將催生更多如“黑燈工廠”“智慧礦山”的行業(yè)范式，為中國(guó)從“有色大國(guó)”邁向“有色強(qiáng)國(guó)”注入核心動(dòng)能。